DEPENDENCIAS FUNCIONALES PARA DATOS PRECISOS E IMPRECISOS

 

AUTORES

ANGÉLICA URRUTIA SEPÚLVEDA
aurrutia@spock.ucm.cl

CAROLINA RODRÍGUEZ DEIK
crodrigu@spock.ucm.cl

DEPARTAMENTO DE COMPUTACIÓN E INFORMÁTICA
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA INGENIERÍA
UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL MAULE
CASILLA 617, TALCA CHILE

Septiembre de 2000

 

RESUMEN

Este trabajo muestra la diferencia de tratamiento de datos precisos e imprecisos al interior de una base de datos relacional. Para ello, consideramos las dependencias funcionales que no presentan problemas en cuanto a los datos precisos, la dificultad está en distinguir estas dependencias en los datos imprecisos o consultas ambiguas, una forma de trabajar este problema es utilizando la lógica borrosa. Aquí se presenta un ejemplo de la aplicación de dependencias funcionales para datos precisos y dependencias funcionales borrosas para datos imprecisos, como extensión de la teoría del diseño de un sistema relacional a un dominio borroso, para obtener dependencias funcionales borrosas a partir del valor de verdad presente en una relación.

 

Palabras Claves: Dependencias funcionales (df), dependencias funcionales borrbn osa (dff), datos precisos, datos imprecisos, relaciones borrosas.